MỚI

Giá trị bước đầu của cộng hưởng từ đa thông số theo phân loại pi-radsv2.1 trong phát hiện ung thư tuyến tiền liệt có ý nghĩa lâm sàng

Ngày xuất bản: 17/03/2023

Ung thư tiền liệt tuyến hay còn gọi là ung thư tuyến tiền liệt. Đây là căn bệnh chỉ gặp ở nam giới, tuyến tiền liệt nằm dưới bọng đái, phía trước ruột già. Nó bao quanh niệu đạo, tức ống dẫn nước tiểu nằm bên trong dương vật qua đó nước tiểu và tinh dịch được thoát ra ngoài. Nhân một ca lâm sàng, chúng tôi đã ứng dụng cộng hưởng từ đa thông số theo phân loại pi-radsv2.1 để phát hiện ung thư tiền liệt tuyến.

Nhóm tác giả:  Thị Nhân Nguyễn 1, Thanh Hải Nguyễn 1,, Hồng Chiến Lê 1, Văn Đoan Ngô 1, Thị Hậu Vũ 1 

Ngày xuất bản: 12/06/2021.

Đơn vị công tác: Bệnh viện đa khoa quốc tế Vinmec Times City. 

Tổng quan: 

Mục tiêu 

Bước đầu nghiên cứu về giá trị của cộng hưởng từ đa thông số theo phân loại PI- RADSv2.1 trong phát hiện ung thư tuyến tiền liệt có ý nghĩa lâm sàng.

Đối tượng và phương pháp nghiên cứu ung thư tiền liệt tuyến

Nghiên cứu thực hiện trên 30 bệnh nhân với 38 tổn thương tuyến tiền liệt tại bệnh viện đa khoa quốc tế Vinmec Times City từ tháng 7 năm 2018 đến tháng 1 năm 2021. Chúng tôi phân loại tổn thương phát hiện trên cộng hưởng từ đa thông số (mpMRI) dựa theo phân loại PI-RADSv2.1. Các tổn thương nghi ngờ ung thư được sinh thiết hệ thống dưới hướng dẫn siêu âm qua đường trực tràng. Phân tích mối tương quan giữa tổn thương trên cộng hưởng từ theo phân loại PI- RADSv2.1 với kết quả mô bệnh học từ các bệnh phẩm sinh thiết thu nhận được.

Kết quả cho việc ứng dụng cộng hưởng từ đa thông số theo phân loại pi-radsv2.1

Tỷ lệ ung thư tuyến tiền liệt có ý nghĩa lâm sàng theo phân loại PI-RADS nhóm ≤2, 3, 4, 5 trong nghiên cứu lần lượt là: 0%; 12.5%; 58.3%; 85.7%. PI-RADS 3 chỉ gặp ung thư tuyến tiền liệt có phân nhóm Gleason 1, 2; PI-RADS 4,5 gặp trong ung thư tuyến tiền liệt có phân nhóm Gleason ≥ 2.

Kết luận

Cộng hưởng từ đa thông số có giá trị trong phát hiện ung thư tuyến tiền liệt có ý nghĩa lâm sàng với mối tương quan có ý nghĩa thống kê giữa loại PI-RADS 4,5 với phân nhóm Gleason ≥ 2.

Từ khóa: Ung thư tuyến tiền liệt, PI-RADSv2.1; phân nhóm Gleason.

DOI: https://doi.org/10.25073/2588-1132/vnumps.4353

>>> Xem thêm: Phác đồ điều trị ung thư tuyến tiền liệt

Tài liệu tham khảo:

  1. Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., et al. (2020). Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 
    2. Peter R., J. Kellogg P., Geoffrey B., et al. (2021). Prostate cancer early detection Version 1.2021. National Comprehensive Cancer Network. 68, 7. 
    3. European society of Urogenital Radiology. (2019). Revisions in PI-RADS v2.1. American College of Radiology. 29. 
    4. Tamada T. (2019). Comparison of PI-RADS version 2 and PI-RADS version 2.1 for the detection of transition zone prostate cancer. Eur J Radiol, 6. 
    5. Mythreyi C., Lauren H., Dipleen K., et al. (2019). Prostate Imaging – Reporting and Data System 2019 Version 2.1. ACR-ESUR-AdMeTech 2019. 76. 
    6. Walker S.M., Mehralivand S., Harmon S.A., et al. (2020). Prospective Evaluation of PI-RADS Version 2.1 for Prostate Cancer Detection. Am J Roentgenol, 215(5), 1098–1103. 
    7. Patel P., Wang S., and Siddiqui M.M. (2019). The Use of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging (mpMRI) in the Detection, Evaluation, and Surveillance of Clinically Significant Prostate Cancer (csPCa). Curr Urol Rep, 9. 
    8. Katz A., Liu C., and Kosinski K.E. (2016). Histopathologic correlation of PI-RADS V.2 lesions on 3T multiparametric prostate MRI. J Clin Oncol, 34(2), 10–10. 
    9. Alqahtani S., Wei C., Zhang Y., et al. (2020). Prediction of prostate cancer Gleason score upgrading from biopsy to radical prostatectomy using pre-biopsy multiparametric MRI PIRADS scoring system. Sci Rep, 10(1), 7722. 

Để đọc chi tiết bài báo cáo, vui lòng truy cập: https://tapchiyhocvietnam.vn/index.php/vmj/article/view/388 

Nguồn tham khảo: https://tapchiyhocvietnam.vn/index.php/vmj/article/view/388

facebook
31

Bài viết liên quan

Bình luận0

Đăng ký
Thông báo về
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
Xem tất cả bình luận

Bài viết cùng chuyên gia